坪田 亘記 （ツボタ コウキ）
機械学習エンジニア (2023年4月〜現在)
E-mail: tsubota (at) hal.t.u-tokyo.ac.jp
研究分野
画像処理，画像圧縮，漫画
経歴
- 博士 (情報理工学)， 2020年4月～2023年3月
- 東京大学大学院 情報理工学系研究科 電子情報学専攻
指導教員: 相澤清晴教授
- 修士 (情報理工学)， 2018年4月～2020年3月
- 東京大学大学院 情報理工学系研究科 電子情報学専攻
指導教員: 相澤清晴教授
- 学士 (工学)， 2014年4月～2018年3月
- 東京大学 工学部電子情報工学科
指導教員: 相澤清晴教授, 山崎俊彦准教授
発表文献
論文誌
- Takahiro Naruko, Hiroaki Akutsu, Koki Tsubota, and Kiyoharu Aizawa
Quality Enhancement of Conventional Compression with a Learned Side Bitstream
IEICE Transactions on Information and Systems (Letter), vol. E106.D, Issue 8, pp. 1296-1299, 2023. [pdf]
- Koki Tsubota, and Kiyoharu Aizawa
Comprehensive Comparisons of Uniform Quantization in Deep Image Compression
IEEE Access, vol. 11, pp. 4455-4465, 2023. [pdf] [arXiv] [code]
- Koki Tsubota, Hiroaki Akutsu, and Kiyoharu Aizawa
Evaluating the Stability of Deep Image Quality Assessment with Respect to Image Scaling
IEICE Transactions on Information and Systems (Letter), vol. E105.D, Issue 10, pp. 1829-1833, 2022. [pdf] [arXiv]
- Kiyoharu Aizawa, Azuma Fujimoto, Atsushi Otsubo, Toru Ogawa, Yusuke Matsui, Koki Tsubota, and Hikaru Ikuta
Building a Manga Dataset "Manga109" with Annotations for Multimedia Applications
IEEE MultiMedia, vol. 27, no. 2, pp. 8-18, 2020. [pdf]
解説記事
- 坪田亘記，相澤清晴
個別漫画への顔特徴量の適応によるクラスタリング
日本画像学会誌, vol.58, no.5, pp.523‐527, 2019. [pdf]
国際会議
- Jihun Kang, Daichi Horita, Koki Tsubota, and Kiyoharu Aizawa
Restorable Visible and Infrared Image Fusion
ICIP, pp. 1560-1564, Kuala Lumpur, 2023. [pdf]
- Koki Tsubota, Hiroaki Akutsu, and Kiyoharu Aizawa
Universal Deep Image Compression via Content-Adaptive Optimization with Adapters
WACV, pp. 2529-2538, Hawaii, 2023. [pdf] [arXiv] [code]
- Koki Tsubota and Kiyoharu Aizawa
Comprehensive Comparisons of Uniform Quantizers for Deep Image Compression
ICIP, pp. 2089-2093, Anchorage (Virtual), 2021. [pdf] [code]
- Keita Awane, Koki Tsubota, Hikaru Ikuta, Yusuke Matsui, Kiyoharu Aizawa, and Naohiro Yanase
Improving the Quality of Illustrations: Transforming Amateur Illustrations to a Professional Standard
ICIP, pp. 584-588, Anchorage (Virtual), 2021. [pdf]
- Akifumi Suzuki, Hiroaki Akutsu, Takahiro Naruko, Koki Tsubota, and Kiyoharu Aizawa
Learned Image Compression With Super-Resolution Residual Modules and DISTS Optimization
CVPRW, pp. 1906-1910, Virtual, 2021. [pdf]
- Haruka Aoki, Koki Tsubota, Hikaru Ikuta, and Kiyoharu Aizawa
Few-Shot Font Generation with Deep Metric Learning
ICPR, pp. 8539-8546, Milano (Virtual), 2020. [pdf] [arXiv]
- Koki Tsubota and Kiyoharu Aizawa
Unsupervised Embedding Learning by Noisy Similarity Label Optimization
VCIP (oral), pp. 247-250, Macau (Virtual), 2020. [pdf]
- Koki Tsubota, Daiki Ikami, and Kiyoharu Aizawa
Synthesis of Screentone Patterns of Manga Characters
IEEE ISM (short), pp. 212-215, San Diego, 2019. [pdf] [code]
- Koki Tsubota, Toru Ogawa, Toshihiko Yamasaki, and Kiyoharu Aizawa
Adaptation of Manga Face Representation for Accurate Clustering
SIGGRAPH Asia (poster), pp. 15:1-15:2, Tokyo, 2018. [pdf] [code]
- Rei Narita, Koki Tsubota, Toshihiko Yamasaki, and Kiyoharu Aizawa
Sketch-Based Manga Retrieval Using Deep Features
ICDAR Workshop on MANPU, pp. 49-53, Kyoto, 2017. [pdf]
国内会議
- Shiho Noda, Koki Tsubota, and Kiyoharu Aizawa
Deep Image Compression for Machines — Universally Applicable to Pre-trained Classification Models
画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), poster, 2023年7月.
- 坪田亘記，相澤清晴
汎用な深層画像圧縮のための適応手法の検討
画像工学研究会 (IE), 2023年2月.
- 野田栞穂，坪田亘記，圷弘明，相澤清晴
Computer Visionタスクに向けた深層画像圧縮の検討
画像符号化シンポジウム (PCSJ), 2022年11月.
- 坪田亘記，相澤清晴
深層画像圧縮における均一量子化と非均一量子化の比較
画像符号化シンポジウム (PCSJ), 2022年11月.
- 坪田亘記，圷弘明，相澤清晴
汎用な深層画像圧縮に向けた適応的圧縮
画像の認識・理解シンポジウム (MIRU) (poster), 2022年7月.
- 坪田亘記*，幾田光*，白定勳*，粟根啓太，小野直樹，松井勇佑，相澤清晴
Manga109 validator: 統一的な漫画アノテーションのための形式チェック機構
第7回コミック工学研究会 (SIGCC), 2022年3月. (*共同第一著者) [pdf]
- 坪田亘記，圷弘明，相澤清晴
汎用な深層画像圧縮に向けた検討
画像工学研究会 (IE), 2022年2月.
- 坪田亘記，相澤清晴
深層画像圧縮における均一量子化の近似手法の包括的比較
画像符号化シンポジウム (PCSJ), 2021年11月.
- 坪田亘記，圷弘明，相澤清晴
深層画質評価での画像スケールによる影響の検証
画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), poster, 2021年7月.
- 粟根啓太，坪田亘記，幾田光，松井勇佑，相澤清晴
画像補完による顔イラストの見栄え向上
第4回コミック工学研究会 (SIGCC), 2020年9月. [pdf]
- 坪田亘記，相澤清晴
誤りを含むインスタンスラベル最適化による教師なし距離学習
画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), short oral, 2020年8月.
- 青木悠，坪田亘記，幾田光，相澤清晴
距離学習を用いた少数サンプルからのフォント生成
画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), poster, 2020年8月.
- 粟根啓太，坪田亘記，幾田光，松井勇佑，相澤清晴
線画周辺マスクの画像補完によるイラストの見栄え向上
画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), poster, 2020年8月.
- 粟根啓太，幾田光，坪田亘記，相澤清晴
マスク欠損領域の画像補完による線画作成支援
第3回コミック工学研究会 (SIGCC), 2020年3月. [pdf]
- 坪田亘記，伊神大貴，相澤清晴
深層学習でのスクリーントーンレイヤーの付与によるトーン貼り
第3回コミック工学研究会 (SIGCC), 2020年3月. [pdf]
- 青木悠，坪田亘記，幾田光，相澤清晴
少数サンプルからのフォント生成距離学習の導入による品質向上
パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU) (short), 2020年3月. [pdf]
- 坪田亘記，伊神大貴，相澤清晴
深層学習でのスクリーントーンレイヤーの付与による線画の漫画への変換
画像工学研究会 (IE), 2020年2月. [pdf]
- 横田謙祐，引地郁海，飯田紡，坪田亘記，永田基樹，杉浦直樹，八木誠一郎，須藤明人
GANを用いたヘッドランプデザイン自動生成の検討
映像情報メディア学会 (ITE) 冬季大会, 2019年12月.
- 坪田亘記，相澤清晴
PGGANを用いた漫画顔画像の自動生成に関する検証
映像情報メディア学会 (ITE) 年次大会, 2019年8月.
- 坪田亘記，伊神大貴，相澤清晴
トーンラベルの学習による線画の漫画への変換
画像の認識・理解シンポジウム (MIRU) (poster), 2019年7月.
- 坪田亘記，相澤清晴
トーン特徴量を損失関数に用いたcGANでのトーン貼り
人工知能学会 (JSAI) 全国大会, 2019年6月. [pdf]
- 坪田亘記，相澤清晴
Manga109データセットに基づくSSDを用いたテキスト検出手法の検証
映像メディア処理シンポジウム (IMPS), 2018年11月.
- 坪田亘記，小川徹，山崎俊彦，相澤清晴
深層距離学習によるキャラクター特徴量の個別漫画への適応
画像の認識・理解シンポジウム (MIRU) (poster), 2018年8月.
- 坪田亘記，小川徹，山崎俊彦，相澤清晴
キャラクター顔特徴量の個別漫画への適応手法
人工知能学会 (JSAI) 全国大会, 2018年6月. [pdf]
- 坪田亘記，小川徹，山崎俊彦，相澤清晴
個別の漫画に適応した漫画キャラクター特徴量の導出とクラスタリング
電子情報通信学会 (IEICE) 総合大会, 2018年3月.
- 成田嶺，坪田亘記，山崎俊彦，相澤清晴
深層特徴を用いた漫画検索システム
画像の認識・理解シンポジウム (MIRU) (poster), 2017年8月.
受賞
- 2022年度 画像工学研究会 IE特別賞（最優秀賞）
招待講演
- 2022年度IE特別賞記念講演：汎用な深層画像圧縮のための適応手法の検討, 画像符号化シンポジウム・映像メディア処理シンポジウム (PCSJ/IMPS), 2023年11月.
その他
- Jinjin Gu, et al.,
NTIRE 2021 Challenge on Perceptual Image Quality Assessment
CVPRW, 14 pages, 2021. [pdf] [arXiv]
報道
その他
- Kaggle Expert (銀2枚)
- AtCoder水色
- 特別研究員 (DC2), 日本学術振興会 (2022年4月～2023年3月) [科研費]
- 博士課程学生特別リサーチ・アシスタント (IST-RA) (2020年4月～2022年3月)
- ヤフー株式会社でのインターン (2018年8月, 2週間) [内容]
- 株式会社priceless (2017年4月～2018年8月), 株式会社pluszero (2018年9月～2022年3月) でのアルバイト
リンク
- 相澤・山肩・松井研究室
- 東京大学 工学部電子情報工学科
- 東京大学大学院 情報理工学系研究科 電子情報学専攻
- 東京大学
- pluszero